لاجسٹکس ، مینوفیکچرنگ ، اور گودام جیسے صنعتوں میں تیزی سے ترقی کے پس منظر کے خلاف ، مزدوری کے بڑھتے ہوئے اخراجات ، کارکنوں کی بھرتی میں دشواری ، اور آپریشنل کارکردگی اور حفاظت کے ل higher زیادہ مطالبات آٹومیشن ٹکنالوجی کی وسیع پیمانے پر اطلاق کو آگے بڑھا رہے ہیں۔ ان میں ، نقل و حمل اور گودام کو جوڑنے والے ایک کلیدی لنک کے طور پر ، خود کار طریقے سے لوڈنگ اور ان لوڈنگ روبوٹ نے حالیہ برسوں میں نمایاں پیشرفت کی ہے۔
خود کار طریقے سے لوڈنگ اور ان لوڈنگ روبوٹ کی موجودہ تکنیکی حیثیت
خودکار لوڈنگ اور ان لوڈنگ روبوٹ عام طور پر موبائل چیسیس (جیسے اے جی وی یا اے ایم آر) ، ایک روبوٹک بازو ، بصری شناخت کا نظام ، فورس سینسر ، اور ذہین کنٹرول سسٹم پر مشتمل ہوتا ہے۔ اس کا بنیادی کام یہ ہے کہ گاڑیوں سے لے کر گوداموں (یا اس کے برعکس) تک سامان کی گرفت ، ہینڈلنگ ، اور سامان کو آزادانہ طور پر مکمل کرنا ہے۔ 3D وژن اور گہری سیکھنے کے الگورتھم کی مدد سے ، روبوٹ مختلف شکلوں ، سائز اور پیکیجنگ کے سامان کو پہچان سکتے ہیں ، اور زیادہ سے زیادہ گرفت کے راستے کی منصوبہ بندی کرسکتے ہیں۔ فورس کنٹرول اور تعمیل کنٹرول ٹکنالوجی کے ذریعہ ، نازک یا فاسد اشیاء کا محفوظ آپریشن حاصل کیا جاسکتا ہے۔
فی الحال ، اس طرح کے روبوٹ کو ای - کامرس چھانٹنے والے مراکز ، ایکسپریس ڈلیوری مراکز ، آٹوموبائل مینوفیکچرنگ پلانٹس ، اور کولڈ چین کے گوداموں میں استعمال کیا گیا ہے۔ مثال کے طور پر ، معیاری پیلیٹائزڈ سامان کی لوڈنگ اور ان لوڈنگ منظرناموں میں ، خودکار لوڈنگ اور ان لوڈنگ روبوٹ 24 گھنٹے بلاتعطل آپریشن حاصل کرسکتے ہیں ، جس کی کارکردگی دستی مزدوری اور کم غلطی کی شرحوں سے 2-3 گنا زیادہ ہے۔
کیا خود کار طریقے سے لوڈنگ اور ان لوڈنگ روبوٹ دستی مزدوری کی جگہ لے سکتے ہیں؟
تکنیکی نقطہ نظر سے ، خود کار طریقے سے لوڈنگ اور ان لوڈنگ روبوٹ مخصوص منظرناموں میں انسانی مزدوری کو تبدیل کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں ، لیکن ان کے متبادل کی ڈگری متعدد عوامل پر منحصر ہے۔
1. منظر کی معیاری سطح کی سطح
ایسے منظرناموں میں جہاں سامان کی وضاحتیں یکساں ہیں اور ماحولیاتی ڈھانچہ واضح ہے (جیسے معیاری خانوں اور پیلیٹائزڈ سامان) ، خود کار طریقے سے لوڈنگ اور ان لوڈنگ روبوٹ عمدہ کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں اور دستی مزدور کو مکمل طور پر تبدیل کرسکتے ہیں۔ تاہم ، غیر ساختہ ماحول میں جیسے ٹرک بوجھ (ایل ٹی ایل) کی ترسیل ، بے قاعدگی سے شکل کی اشیاء ، یا تنگ حصوں سے کم بے ترتیبی سے کم ، روبوٹ کی پہچان اور گرفت کی صلاحیتوں کو اب بھی چیلنجوں کا سامنا ہے۔ اس کے برعکس ، انسانی کارکنوں کو اب بھی ناقابل تلافی فوائد ہیں جو اپنے لچکدار اعضاء اور مضبوط موافقت کے ساتھ ہیں۔
2. لاگت اور سرمایہ کاری پر واپسی
اگرچہ خود کار طریقے سے لوڈنگ اور ان لوڈنگ سسٹم میں ابتدائی سرمایہ کاری نسبتا high زیادہ ہے (بشمول سامان کی خریداری ، سسٹم انضمام ، اور ڈیبگنگ) ، طویل عرصے میں ، ان کے آپریٹنگ اخراجات دستی مزدوری سے کہیں کم ہیں۔ روبوٹ کو آرام کی ضرورت نہیں ہے ، تھکاوٹ نہیں ہے ، کم انتظامیہ کے اخراجات ہیں ، اور کام - متعلقہ حادثات کو نمایاں طور پر کم کرسکتے ہیں۔ ٹکنالوجی کی پختگی اور بڑی - پیمانے کی پیداوار کے ساتھ ، روبوٹ کی قیمت میں کمی جاری ہے ، اور سرمایہ کاری کی بازیابی کا چکر 2-3 سال تک کم کردیا گیا ہے ، جس سے بڑھتی ہوئی معاشی استحکام کو اجاگر کیا گیا ہے۔
3. کارکردگی اور وشوسنییتا
خود کار طریقے سے لوڈنگ اور ان لوڈنگ روبوٹ جذبات ، جسمانی طاقت ، یا کام کے اوقات تک محدود کیے بغیر مستقل آپریشن حاصل کرسکتے ہیں۔ اعلی - شدت ، بار بار کاموں ، اس کے استحکام اور کارکردگی دستی مزدوری سے کہیں زیادہ ہے۔ اس کے علاوہ ، ڈبلیو ایم ایس (گودام مینجمنٹ سسٹم) اور ٹی ایم ایس (ٹرانسپورٹیشن مینجمنٹ سسٹم) کے ساتھ مل کر ، روبوٹ مکمل عمل ڈیجیٹل مینجمنٹ حاصل کرسکتے ہیں اور لاجسٹک تعاون کی مجموعی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔
4. حفاظت اور انسانی - مشین تعاون
لوڈنگ اور ان لوڈنگ آپریشنز میں اکثر بھاری آبجیکٹ ہینڈلنگ شامل ہوتی ہے ، اور لمبی - مدت کی مصروفیت پیشہ ورانہ چوٹوں کا باعث بن سکتی ہے۔ خودکار لوڈنگ اور ان لوڈنگ روبوٹ کام کے خطرے کو مؤثر طریقے سے کم کرسکتے ہیں - سے متعلقہ چوٹوں اور آپریشنل حفاظت کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ ایک ہی وقت میں ، روبوٹ کی نئی نسل انسانی - مشین کوآپریشن موڈ کی حمایت کرتی ہے ، جو انسانوں کے ساتھ پیچیدہ عمل میں تعاون کرتی ہے تاکہ ان کے متعلقہ فوائد کو محض ان کی جگہ "تبدیل کریں"۔